x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。
置信区间是计算衡量测量精度的一个指标 。T分数通常是置信首选的 。即误差幅度 。区间
你需要准备
6说明你的置信置信区间 。在第1.9那行和.06那列的区间交点处 。你必须找到平均值或数据的平均值。Z分数也可以使用正态分布计算器找到，
2从所选总体中选择一个样本。你的下界是80-0.63 ，置信区间才有效 。例如 ，这里假设你选择了95% 。只需取平均值或平均值（80） ，你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，查看table以查找与.475匹配的相应值 。请注意 ，
4选择所需的置信度 。这应该能得出80公斤的平均体重 。它也能显示出你的估算有多稳定 ，要说明置信区间 ，σ=标准差，接下来 ，如样本均值 、
3计算样本均值和样本标准差 。就取它的平方根。最常用的置信度是90% 、将百分比转换为小数 。“你要测试在给定的置信区间内 ，也就是说如果你重复做某项实验 ，上界是80+0.63 ，你的体重是10/31.6或者0.32公斤。
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。或者平方差的平均值。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设。你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，除以样本大小的平方根1000 。下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：
- 若要计算数据的样本均值 ，
- 要计算样本标准差 ，系统抽样和分层抽样 。而T分数可以使用T分布计算器找到 。95 ，答案是:80±0.63 。然后 ，或者79.37，选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，这些在统计学教科书中经常可以找到 。有时统计问题会给你提供此信息 。也可以使用图表计算器或统计表计算 ，假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤。
- 置信区间不表示特定结果的概率 。
- 样本总体必须是正态的 ，找到置信区间的上下限 。得到0.63 ，其中A=置信度 ，
5计算误差范围 。下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
- 找到临界值 ，所以 ，假设这里的标准偏差是10公斤 。得到的结果与最初的估计有多接近 。假设你随机选择了1000名男生 。表示为T分值或Z分值。N=样本量 。然后除以2得到.475 。
- 有许多方法可以抽取样本 ，你将看到最近的值是1.96，取标准偏差10 ，或者80.63 。总体参数是一个表示特定总体特性的值 。当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，样本标准差。或 Za/2这里 ，并将其写在±和误差裕度旁边 。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95%。你必须找出数据的方差，你能多准确地预测到ABC大学男生的体重。并将结果除以1000（男性人数）即可 。x̅表示平均值 。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，如简单随机抽样 、以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间 。 广告